ETRI, AI 교통영상 분석 국제대회서 2개 부문 1·2위

(대전=뉴스1) 이동원 기자 = 한국전자통신연구원(ETRI)은 지난 8일 스웨덴 말뫼에서 열린 컴퓨터비전 분야 세계적 학술대회 'ECCV 2026'의 '제10회 AI 시티 챌린지'에서 두 개 부문에서 각각 종합 1위와 2위를 기록하며 세계 최고 수준의 AI 교통영상 분석 기술력을 입증했다고 22일 밝혔다.

이번 대회는 지능형 교통과 스마트시티 분야에서 AI의 실제 문제 해결 능력을 겨루는 국제 경진대회로, 엔비디아 연구진과 글로벌 대학, 연구기관이 참여했다. 대회에서는 기존 학습 데이터에 없는 새로운 환경에서도 AI가 얼마나 안정적으로 작동하는지, 서로 다른 카메라와 촬영 시점에서 확보된 영상을 얼마나 정밀하게 분석하고 추론하는지를 중점 평가했다.

ETRI와 미국 워싱턴대학교가 공동 연구한 'UWIPL_ETRI' 팀은 보행자 횡단 의도를 분석하는 PSI-VQA 부문에서 1위를, 교차로 교통법규 위반 상황을 이해하는 FETV 부문에서 2위를 차지했다. PSI-VQA는 차량 전방 카메라 영상에서 보행자의 도로 횡단 의도, 위험 시점, 판단 근거를 질의응답 형태로 추론하는 고난도 과제이며, FETV는 어안렌즈 카메라 영상을 통해 신호위반, 무단횡단 등 교통법규 위반 상황을 정확히 파악해 설명한다.

이들의 성과는 서로 다른 영상 및 센서 환경을 아우르는 '통합 교통영상 이해 기술'인 'UniTraffic' 덕분이다. UniTraffic은 CCTV, 어안렌즈, 차량 카메라 등 다양한 영상 특성을 하나의 비전언어모델(VLM) 기반으로 처리하며, 영상 정보를 시각과 언어로 통합해 '무슨 일이 일어났는지', '왜 위험한지'를 설명할 수 있다. 전체 영상을 빠르게 훑은 후 핵심 장면만 집중하여 분석하는 전략으로 효율과 정밀도를 동시에 달성했다.

또한 AI가 판단에 활용한 영상 속 증거를 연결하는 '교통 증거 그래프'도 구축해, 잘못된 추론 가능성을 줄이고 결과의 신뢰성과 설명력을 높였다. 이번 연구는 김상원, 김병근, 김광주 연구원(ETRI)과 Jianxu Shangguan, Jenq-Neng Hwang 교수(미국 워싱턴대학교) 등 공동연구진이 수행했으며, ECCV AI City Challenge 워크숍에서 기술을 발표했다.

ETRI 변우진 대경권연구본부장은 "오랜 연구 역량과 국제협력을 바탕으로 최신 AI 기술을 접목해 세계적 성과를 거뒀다"며 "앞으로 국내 기업과 협력하여 실증을 확대하고 국민 체감형 교통·안전 서비스로 발전시키겠다"고 말했다.

ETRI는 이번 성과를 토대로 지능형 교통관제, 스마트시티, 자율주행 등 다양한 분야에 교통영상 AI 적용을 넓혀갈 계획이다.

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