스마트폰에 부착해 숨겨진 불법카메라 찾는 '스윕LED' 개발

(대전=뉴스1) 김종서 기자 = 스마트폰과 1만 원 수준의 LED로 숨겨진 불법 촬영 카메라를 찾아내는 AI 기술이 개발됐다.

한국과학기술원(KAIST)은 전산학부 한준 교수 연구팀이 싱가포르국립대학(NUS) 및 싱가포르경영대학(SMU)과 공동연구를 통해 스마트폰에 LED 케이스를 부착해 숨겨진 카메라를 탐지하는 기술 '스윕LED'를 개발했다고 30일 밝혔다.

스윕LED는 스마트폰 카메라는 고정한 채 LED 조명의 방향만 바꾸며 물체 표면에서 나타나는 반사 변화 패턴을 전용 앱으로 분석한다. 일반적인 광택 물체의 반사점은 조명 방향에 따라 위치가 달라지거나 사라지지만, 카메라 렌즈는 내부 렌즈와 조리개, 이미지센서 구조 때문에 반사 모양이 독특하게 변형되는 특징을 보인다.

연구팀은 반사 변화 패턴을 딥러닝 기반 영상 분석으로 학습해 카메라 렌즈를 구별했다. 기존 탐지 방식이 사용자의 눈에 의존해 단순히 밝은 점을 찾는 수준이었다면, 스윕LED는 여러 조명 각도에서 나타나는 반사의 움직임과 모양 변화를 인공지능이 분석해 숨겨진 카메라를 판별한다.

이를 통해 숙박 공간에서 흔히 볼 수 있는 충전기, 탁상시계, 리모컨, 장식품 등 다양한 물체 속에 숨겨진 카메라 렌즈를 보다 안정적으로 탐지할 수 있다.

실제 환경에서 볼 수 있는 30개 물체를 대상으로 성능을 평가한 결과 약 94%의 탐지 정확도를 기록했다. 물체 하나를 검사하는데 걸리는 시간도 5초 이내로 짧다.

스마트폰에 부착하는 LED 케이스의 핵심 부품 비용은 7달러, 약 1만 원 미만이다. 향후 스마트폰 액세서리 형태의 보급형 탐지기나 일반 소비자용 제품으로 상용화될 가능성이 크다.

한 교수는 "스마트폰 기반 저비용 하드웨어와 인공지능 분석을 결합해 비전문가도 손쉽게 활용할 수 있는 실용적인 탐지 기술의 가능성을 제시했다는 점에서 의미가 있다"고 말했다.

연구팀은 더 다양한 카메라와 숨겨진 형태 등 실제 환경에서 발생할 수 있는 조건에서의 성능을 검증하고 탐지 정확도와 편의성을 개선해 실제 제품화 및 서비스 확장 방안을 연구할 예정이다.

KAIST 윤종혁 박사과정생이 제1저자로 참여한 이번 연구는 모바일 컴퓨팅 분야 국제학술대회 'ACM 모비시스 2026'에서 발표됐다.

연구는 과학기술정보통신부와 한국연구재단의 STEAM 글로벌융합연구지원사업 및 중견연구자지원사업의 지원을 받아 수행됐다.

jongseo12@news1.kr