챗GPT, 사랑니 발치 난이도 평가서 전문의와 비슷한 판단 내렸다

국내 연구진, AI 의료 판단 신뢰성 확인
진단 정확도 검증은 다기관 연구 필요

연구 흐름도. (원광대학교 대전치과병원 김봉철 교수 연구팀 제공. 재판매 및 DB금지) 2026.7.8/뉴스1

(대전=뉴스1) 이동원 기자 = 국내 연구진이 인공지능(AI)이 사랑니 발치 난이도를 구강악안면외과 전문의와 유사하게 평가하는 경향을 확인했다고 8일 밝혔다.

원광대학교 대전치과병원 김봉철 교수 연구팀은 멀티모달 거대언어모델(LLM)인 챗GPT-5.2 Thinking과 제미나이 3.0 Pro를 전문의 평가와 비교·분석했다.

연구는 파노라마 방사선 사진 100장을 기준으로 전문의 2명과 AI가 각각 총 2,000회에 걸쳐 난이도를 평가하는 형태로 진행됐다. 결과, 전문의 간 일치도는 κ=0.754로 높은 수준이었고, 챗GPT와 전문의 간 일치도는 κ=0.564~0.590, 제미나이는 κ=0.356~0.461의 유사한 평가 경향을 보였다. 편향은 발견되지 않았다.

이번 연구는 AI가 임상 판단 영역에서 전문의와 유사한 패턴으로 평가함을 정량적으로 입증하며, 의료보조 도구로서의 활용 가능성을 제시했다. 특히 생성형 AI를 임상에 적용할 때 필요한 표준 사용 절차(workflow)를 마련했다는 점에서 의미가 크다.

사진 왼쪽부터 원광대학교 대전치과병원 구강악안면외과 김봉철 교수(교신저자), 원광대학교 대전치과병원 구강악안면외과 윤석민 전공의(공동 제1저자), 원광대학교 대전치과병원 구강악안면외과 유정훈 박사(공동 제1저자). (원광대학교 대전치과병원 김봉철 교수 연구팀 제공. 재판매 및 DB금지) 2026.7.8/뉴스1

향후 다기관·대규모 임상자료, 추가 전문가 의견, 실제 수술 시간과 합병증 등 임상 결과와 연계한 검증을 거치면, LLM이 사랑니 발치 난이도 평가 보조 도구로 안전하게 통합될 근거가 될 것으로 기대된다.

김봉철 교수는 “이번 연구를 통해 AI의 임상 활용 가능성과 안전한 적용을 위한 토대를 마련했으며, 다양한 임상 환경에서 활용할 수 있는 보조 판단 도구로 발전시킬 계획”이라고 밝혔다.

이번 연구 결과는 치의학 분야 국제학술지 ‘국제치과저널(International Dental Journal)’ 7월 7일 자 온라인판에 게재됐다.

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