챗GPT, 사랑니 발치 난이도 평가서 전문의와 비슷한 판단 내렸다
국내 연구진, AI 의료 판단 신뢰성 확인
진단 정확도 검증은 다기관 연구 필요
- 이동원 기자
(대전=뉴스1) 이동원 기자 = 국내 연구진이 인공지능(AI)이 사랑니 발치 난이도를 구강악안면외과 전문의와 유사하게 평가하는 경향을 확인했다고 8일 밝혔다.
원광대학교 대전치과병원 김봉철 교수 연구팀은 멀티모달 거대언어모델(LLM)인 챗GPT-5.2 Thinking과 제미나이 3.0 Pro를 전문의 평가와 비교·분석했다.
연구는 파노라마 방사선 사진 100장을 기준으로 전문의 2명과 AI가 각각 총 2,000회에 걸쳐 난이도를 평가하는 형태로 진행됐다. 결과, 전문의 간 일치도는 κ=0.754로 높은 수준이었고, 챗GPT와 전문의 간 일치도는 κ=0.564~0.590, 제미나이는 κ=0.356~0.461의 유사한 평가 경향을 보였다. 편향은 발견되지 않았다.
이번 연구는 AI가 임상 판단 영역에서 전문의와 유사한 패턴으로 평가함을 정량적으로 입증하며, 의료보조 도구로서의 활용 가능성을 제시했다. 특히 생성형 AI를 임상에 적용할 때 필요한 표준 사용 절차(workflow)를 마련했다는 점에서 의미가 크다.
향후 다기관·대규모 임상자료, 추가 전문가 의견, 실제 수술 시간과 합병증 등 임상 결과와 연계한 검증을 거치면, LLM이 사랑니 발치 난이도 평가 보조 도구로 안전하게 통합될 근거가 될 것으로 기대된다.
김봉철 교수는 “이번 연구를 통해 AI의 임상 활용 가능성과 안전한 적용을 위한 토대를 마련했으며, 다양한 임상 환경에서 활용할 수 있는 보조 판단 도구로 발전시킬 계획”이라고 밝혔다.
이번 연구 결과는 치의학 분야 국제학술지 ‘국제치과저널(International Dental Journal)’ 7월 7일 자 온라인판에 게재됐다.
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