초기 간암 95% 이상 정확도로 구분하는 조기 진단 기술 개발

(대전=뉴스1) 김종서 기자 = 한국생명공학연구원(KRIBB)은 김대수·한태수 박사 연구팀과 경북대학교 허근 교수 연구팀이 혈액 속 초미세 입자(엑소좀)에 들어 있는 마이크로RNA를 분석하고 이를 인공지능(AI)으로 결합해 간암을 조기에 정확하게 진단하는 새로운 기술을 개발했다고 21일 밝혔다.

간암, 특히 간세포암(HCC)은 전 세계적으로 사망률이 매우 높은 암 중 하나로 국내 암 사망률 2위를 차지한다.

조기에 발견하면 절제 수술이나 간이식, 고주파 소작술 등 치료 성공률이 높지만 현재 널리 쓰이는 알파태아단백(AFP)을 지표로 한 혈액검사는 다른 간질환과 착각할 가능성이 있어 보다 정확하고 신뢰성이 높은 조기 진단 기술 개발이 필요하다.

연구팀은 간암이 발생하면 엑소좀 속 마이크로RNA의 종류와 양이 뚜렷하게 달라진다는 점에 주목했다. 간 질환이 단계별로 진행되는 동물모델에서 실제 사람 환자 혈액과 비교해 간암에서 특히 많이 나타나는 8종의 엑소좀 마이크로RNA를 발견했다.

여기에 기존 AFP 수치를 함께 AI에 학습시켜 '다중 바이오마커 기반 진단모델'을 개발했다. 이 모델을 통해 간암과 초기 간암, 간질환을 95% 이상 정확도로 구분하는데 성공했다.

한 박사는 "이 AI 기반 진단모델은 동물모델부터 실제 환자 혈액까지 단계적으로 검증해 신뢰성을 확보한 기술"이라며 "소량의 혈액만으로도 초기 간암 여부를 판단할 수 있어 간암 조기 검진의 새로운 표준이 될 잠재력을 갖고 있다"고 말했다.

이번 연구는 합성생물학 분야 국제학술지 '캔서 커뮤니케이션즈(Cancer Communications)'에 게재됐다.

jongseo12@news1.kr