AI로 급성골수백혈병 환자 암세포 특이 ‘신생항원’ 발굴

충남대 의대·병원 연구팀, 대한혈액학회 국제학술대회 우수 포스터상

충남대병원 혈액종양내과 송익찬 교수(왼쪽)와 충남대 의과대학 최수영 연구원. /뉴스1

(대전=뉴스1) 김태진 기자 = 국내 연구진이 인공지능(AI)을 통해 급성골수백혈병 환자의 샘플에서 발현하는 암세포의 특이적인 ‘신생항원’을 발굴하고, 이 신생항원에 대한 면역 반응을 일으키는 정도인 ‘면역원성’을 평가해 '2024 대한혈액학회 국제학술대회 우수 포스터상'을 수상했다.

충남대병원 혈액종양내과 송익찬 교수와 충남대 의과대학 최수영 연구원은 신테카바이오의 ‘NEO-ARS’라는 인공지능 알고리즘을 이용해 발굴된 신생항원이 ‘ELIspot(고착화효소항체법에 의한 항체생산 혹은 각종 시토카인생산 세포수의 측정법)’ 실험을 통해 정상적인 면역세포를 활성화시켜 암세포를 사멸할 수 있는 사이토카인을 분비케 하는 것을 발견했다.

연구진은 “최근 각광을 받고 있는 CAR-T 세포치료제와 같은 면역세포치료제가 급성골수백혈병에 도입되지 못하고 있는데 이번 연구 결과를 바탕으로 개별 환자 맞춤형 세포치료제 개발에 시초가 될 것”이라고 말했다.

또 “백혈병뿐만 아니라 고형암에서도 개별 환자 맞춤형 세포치료제와 항암 백신 개발에 이 기술이 사용될 것으로 보인다”고 했다.

송익찬·권재열 교수팀은 혈액암의 치료 및 조혈모세포이식에 대한 실험 및 논문들을 다수 시행, 발표하고 있으며 활발한 국내외 학술대회 활동을 통해 관련 분야에서 꾸준히 연구역량을 구축하고 있다.

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