센서 대신 페인트…"경북형 자율주행 인프라 의존 탈피해야"

경북연구원, 자율주행 시대 ‘머신 리더블 도로’ 전략 제시

경북연구원은 26일 자율주행 기술 패러다임이 규칙 기반에서 추론 기반 인공지능으로 전환되면서 도로 정책도 ‘머신 리더블(Machine Readable)’ 중심으로 바뀌어야 한다. /뉴스1

(안동=뉴스1) 김대벽 기자 = 경북연구원은 27일 자율주행 기술 패러다임이 규칙 기반에서 추론 기반 인공지능으로 전환되면서 도로 정책을 ‘머신 리더블(Machine Readable)’ 중심으로 바뀌어야 주장했다.

경북연구원에 따르면 CES 2026을 계기로 자율주행은 정밀지도나 통신 인프라 의존에서 벗어나 카메라 기반의 시각 인지와 AI 추론 중심으로 전환되고 있다.

이에 따라 기존 C-ITS, 정밀지도 중심의 고비용 인프라 투자 방식은 기술 발전과 괴리를 보이며 효율성이 떨어지는 구조적 한계에 직면했다.

경북은 전국 최장의 도로망과 산간·농어촌 비중이 높아 통신 인프라 구축과 유지 비용이 과도하게 발생한다.

이 때문에 기존 방식의 자율주행 정책 적용이 현실적으로 어렵다는 지적이 높다.

경북연구원은 대안으로 ‘센서 대신 페인트’ 전략을 제시했다.

차선, 표지판, 경계석 등 도로 요소를 AI가 쉽게 인식하도록 개선하는 방식이다.

이 전략은 기존 인프라 방식 대비 10분의 1 수준의 비용으로 자율주행 적용 범위를 경북 전역으로 확대할 수 있는 것이 특징이다.

또 특정 구역이 아닌 지방도, 군도, 농로까지 적용 가능한 모델로, 농어촌 교통 접근성 개선에도 기여할 것으로 기대된다.

김근욱 경북연구원 박사는“자율주행 경쟁력은 더 이상 인프라 구축이 아니라 AI가 도로를 얼마나 정확히 읽느냐에 달려 있다”며 “경북은 저비용·고효율 자율주행 도로 정책의 기준을 제시할 수 있다”고 말했다.

dbyuck@news1.kr