AI가 설계하고 로봇이 실험…지능형 소재 연구생태계 구축

(서울=뉴스1) 나연준 기자 = 정부가 신소재 설계 정확도를 높이고 개발 기간을 단축하기 위해 '소재 AI 모델' 개발하고, 연구 로봇이 24시간 실험·검증하는 자율실험 인프라 구축에 나선다.

과학기술정보통신부는 30일 개최된 제8회 과학기술관계장관회의에서 'AI소재 R&D 플랫폼 구축 전략'(안)을 발표했다. 과학기술관계장관회의는 이재명 정부가 출범하며 부활했다. 과기부총리를 의장으로 범부처 과학·기술 정책을 총괄, 조정하는 회의체다.

이번 전략은 'AI소재 독자기술 확보로 소재 신시장 개척'이라는 비전을 필두로, 지속 가능한 AI 기반 소재 기술혁신 가속화 및 국가 소재경쟁력 강화를 위해 마련됐다.

먼저 정부는 신소재 설계 정확도를 높이고 개발기간을 단축하기 위해 '소재 AI 모델' 개발을 지원한다.

계산·실험을 통해 확보된 다양한 정보를 학습해 소재의 핵심 요소인 6대 물성(기계·자기·전기·화학·열·광학)을 각각 예측하는 '물성 AI모델', 6대 물성 간 상관관계를 동시 예측·설계하는 '다중 물성 AI 모델', 첨단소재 및 국가전략기술 분야 미래소재 개발을 위한' 소재AI 특화모델' 등을 개발한다.

정부는 로봇과 AI가 결합되어 소재의 설계-합성-분석-평가 전 과정을 스스로 수행하는 'AI소재 전용 자율실험센터'도 구축한다. 연구자의 개입을 최소화해 고품질의 표준화된 실험데이터를 안정적으로 생성할 수 있을 것으로 기대된다.

정부는 소재연구데이터를 통합 관리하고 AI 기반 소재 인프라를 전담 운영하는 '국가소재연구데이터통합센터(가칭)'를 올해 하반기 지정한다. 산재해 있는 소재연구데이터, 자율실험센터에서 생성되는 방대한 소재 실험데이터를 AI 학습이 즉시 가능한 데이터셋으로 5년 이내 1000만 건, 10년 이내 5000만 건 고도화를 목표로 한다.

정부는 이번 전략으로 구축되는 소재 AI모델-자율실험-데이터플랫폼을 하나로 연결하는 'AI소재 연구동료'를 통해 연구자가 소재 설계부터 검증까지 전 R&D 과정을 주도할 수 있도록 할 계획이다.

특정 소재 전문성과 AI 활용 역량을 겸비한 '융합형 인재'의 체계적 양성도 이루어진다. 석사 300명, 박사 75명 이상의 AI소재 융합인재를 배출하기 위해 산·학·연 간 공동연구, 인턴십 프로그램을 통해 현장 중심 문제해결 역량을 끌어올릴 계획이다. 또한 AI·데이터 기반 연구를 주도하는 실무형 인재로 전환하기 위한 교육·훈련 프로그램도 신설한다.

김성수 과기정통부 연구개발정책실장은 "데이터-소재 AI 모델-자율실험실로 이어지는 '혁신적 소재 R&D 생태계'를 조성해 글로벌 공급망 현안 대응과 국가전략기술 미래 소재 선점을 통한 국가 경쟁력 강화에 기여하겠다"고 말했다.

yjra@news1.kr