KT, 금융·공공 'AX 인사이트 리포트' 발간

(서울=뉴스1) 신민경 기자 = 산업계 전반에서 인공지능 전환(AX)이 확산하는 가운데 금융권은 투자 대비 효과(ROI) 입증과 인공지능(AI) 신뢰성 확보를, 공공 분야는 예산·성과 측정 체계 마련과 기관 간 데이터 연계를 주요 과제로 꼽은 것으로 나타났다.

KT(030200)는 금융·공공 분야의 AX 현황과 주요 과제를 분석한 'KT AX 인사이트 리포트'를 발간했다고 14일 밝혔다.

KT가 공개한 리포트는 금융편과 공공편 2종이다. 지난 7월 국내 은행·증권·보험·카드사 임직원 200명과 중앙부처·지방자치단체·공공기관 임직원 200명 등 총 400명을 대상으로 실시한 설문조사를 바탕으로 제작됐다.

리포트에는 금융·공공 분야의 AX 추진 현황과 주요 과제를 비롯해 망분리 규제 완화와 AI 가이드라인 개정 등 제도 변화에 따른 대응 전략과 AX 확산 방안이 담겼다. KT 조사 결과 금융기관의 59.5%, 공공기관의 30%가 AI 활용을 위한 개념검증(PoC)이나 일부 업무 적용, 전사 확산 등 AX 실행 단계에 진입한 것으로 나타났다.

AX 도입 과정에서 마주한 과제는 분야별로 차이를 보였다. 금융 분야에서는 AI 투자에 따른 ROI 입증과 신뢰성 확보가 주요 과제로 꼽혔다. 공공 분야에서는 예산·성과 측정 체계 마련과 기관 간 데이터 연계 등이 과제로 나타났다.

KT는 이 같은 현장의 고민을 분석해 두 산업의 특성에 맞는 단계별 AX 추진 방향을 제시했다. AX 추진 단계를 '검토 전·관심 단계', 'PoC·부분 운영', '기관 전반 확산' 등으로 구분하고 각 단계에서 해결해야 할 핵심 과제와 실행 방안을 담았다.

금융 분야에서는 반복적인 문서 처리와 고객 응대 등 성과를 빠르게 확인할 수 있는 업무부터 AI를 적용하고, 이후 ROI 측정 체계와 AI 신뢰성 확보, 데이터 표준화 및 AI 거버넌스 구축으로 확대하는 방안을 제안했다. 공공 분야에는 문서 작성·민원 처리 등 상대적으로 위험도가 낮은 업무부터 단계적으로 AI를 도입하고 성과와 예산을 연계하는 체계를 마련하는 방안을 제시했다. 데이터 표준화와 기관 간 연계, 설명가능한 AI를 기반으로 한 거버넌스 구축 방안도 담았다.

리포트에는 금융·공공 분야의 실제 AX 적용 사례도 담겼다. 금융 분야에서는 AI 컨택센터(AICC), 생성형 AI 플랫폼, 금융 특화 AI 검색 등을 다뤘다. 공공 분야에서는 구독형 AI 상담원 도입과 차세대 보안 체계 구축 사례 등을 통해 AX 도입 과정에서 고려해야 할 사항을 제시했다.

KT는 자체 AI 서비스와 플랫폼, 인프라 역량을 바탕으로 고객의 AX 전략 수립부터 구축·운영·고도화까지 전 과정을 지원하는 'E2E(End to End) AX 파트너'로 자리매김한다는 계획이다.

장대성 KT 엔터프라이즈부문 상무는 "KT는 오랜 기간 다양한 산업군 고객들과 현장에서 소통하는 자리를 만들고 AX 도입 과정의 고민과 요구사항을 함께 확인해 왔다"며 "고객의 목소리를 바탕으로 제작한 AX 인사이트 리포트가 B2B·B2G 고객의 성공적인 AX 추진에 도움이 되길 바란다"고 말했다.

한편 KT 엔터프라이즈는 AX 풀스택(Full Stack) 역량을 기반으로 기업과 공공기관에 맞춤형 디지털 혁신 서비스를 제공하는 KT의 B2B 사업 영역이다. KT에 따르면 공공·기업 고객은 60만을 넘어섰으며 전 세계 28곳에 글로벌 네트워크 거점(POP)을 두고 있다.

KT AX 인사이트 리포트는 KT 엔터프라이즈 홈페이지에서 내려받을 수 있다.

smk5031@news1.kr