SKT, 피지컬 AI 국제 표준화 주도…'로봇 데이터 팩토리' ITU-T 과제 채택

(서울=뉴스1) 신민경 기자 = SK텔레콤(017670)이 제조 AI(인공지능)에서 축적한 디지털 트윈(Digital twin) 역량을 로보틱스로 확장하며, 피지컬 AI(Physical AI) 분야의 글로벌 기술 표준화에 나선다.

SK텔레콤은 지난 14일(현지시간)부터 22일까지 스위스 제네바에서 열린 국제전기통신연합 전기통신표준화부문(ITU-T) 국제 표준화 회의에서 로봇 데이터 생산·활용 체계에 관한 신규 표준화 과제가 채택됐다고 23일 밝혔다.

채택된 과제는 휴머노이드 등 지능형 로봇의 AI 학습에 필요한 데이터를 체계적으로 생산·활용하기 위해 SK텔레콤이 제안한 '로봇 데이터 팩토리' 연동 구조 및 방식'이다.

ITU-T는 UN 전문기구인 국제전기통신연합(ITU)의 전기통신표준화 부문으로, 정보통신 분야 국제표준을 개발한다. ITU에는 190여 개 회원국의 1000여 개 기관·기업·연구소 등이 참여하고 있다.

로봇 동작 데이터는 로봇 AI를 훈련시키는 '연습 문제'에 가깝다. 로봇이 더 똑똑해지려면 '좋은 문제'가 '많이' 필요하다. 하지만 이 데이터를 만들고 주고받는 방식이 로봇의 기종과 탑재 소프트웨어마다 달라 서로 다른 시스템 간에는 호환이 어렵다.

최근 로봇 산업이 성장하면서 로봇 AI가 물체를 집거나 옮기고, 도구를 사용하는 법을 학습하는 데 필요한 대규모·고품질 동작 데이터 수요가 커지고 있다. 하지만 기관과 기업이 서로 다른 방식으로 데이터를 수집, 관리해 충분한 규모와 일관된 품질을 확보하기 어려웠다.

이에 SK텔레콤은 RDF를 구성하는 주요 기능들의 역할과 연동 구조, 데이터 교환 방식을 정하는 신규 표준화 과제를 ITU-T 산하 Study Group 11 (SG11)에 제안했다. 과제는 ITU-T 회원들의 검토와 논의를 거쳐 7월 회의에서 신규 표준화 과제로 채택됐다.

이번 과제에서는 RDF 구조를 △서비스 △로봇 모델·데이터 △인프라 △디바이스 △관리 등 5개 계층(Layer)으로 구분한다.

SK텔레콤은 각 계층 역할과 계층 간 연동 규격을 수립해 서로 다른 로봇, 플랫폼에서도 각 기능을 쉽게 연결하고 교체, 확장할 수 있도록 추진할 계획이다.

SK텔레콤은 SK하이닉스(000660)와 협력해 제조 AI 분야의 디지털 트윈 플랫폼을 구축하고 고도화해 왔다. 이를 바탕으로 로봇의 작업 데이터를 생성해 AI 학습에 활용하는 로봇 학습 플랫폼으로 영역을 넓히고 있다. SK텔레콤은 이번 과제 채택이 그간 축적한 디지털 트윈, AI, 데이터 분야 역량이 뒷받침됐기에 가능했다고 설명했다.

SK텔레콤은 이번 표준화 과제를 통해 하반기 출시 준비 중인 디지털 트윈 기반 로봇 학습 플랫폼의 활용성을 강화할 방침이다. 나아가 이번 국제 표준화 논의를 계기로 국내외 로봇·AI 기업, 연구기관 등과의 협력을 확대하고, 로봇 데이터 생태계 활성화에 기여한다는 목표다.

최동희 SK텔레콤 AI전략기획실 실장은 "이번 신규 표준화 과제 채택으로 SK텔레콤이 피지컬 AI 분야에서 축적해 온 디지털 트윈, AI 역량을 통해 국제표준 논의를 선도할 기반을 마련했다"며 "앞으로도 로봇 학습 플랫폼과 AI 모델을 아우르는 기술 경쟁력을 기반으로 로보틱스 분야의 국제표준화를 지속 주도해 나가겠다"고 말했다.

한편 SK텔레콤은 차세대 AI 인프라 확장에 속도를 내고 있다.

앞서 SK텔레콤은 과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 주관하는 '하이퍼 AI(Hyper-AI) 네트워크 기반조성' 실증사업 수행기관으로 선정돼, 'AI-RAN 선도망' 구축과 피지컬 AI 융합 서비스 개발 및 실증을 추진한다고 밝힌 바 있다.

AI-RAN은 기지국이 통신 기능과 함께 AI 연산 자원까지 제공하는 차세대 네트워크다. 피지컬 AI의 연산을 네트워크가 분담해 단말의 부담을 줄이고 성능과 효율을 함께 높여준다. SK텔레콤은 이번 실증을 통해 피지컬 AI 시대의 핵심 인프라인 AI-RAN 선도망 기반을 선제적으로 확보해 나갈 계획이다.

smk5031@news1.kr