"에이전틱 AI, 조직 문화 혁신…차세대 아키텍처 혁신 방안 공개"

(서울=뉴스1) 황진중 기자 = 에이전틱 AI(Agentic AI)가 기업의 일하는 방식과 조직 문화를 근본적으로 바꾸고 있으며 변화 속도가 더 빨라질 것이라는 진단이 나왔다. 또 소형 모델로도 고성능 로보틱스 AI를 구현할 수 있는 새로운 패러다임이 제시됐고 에이전트의 역량을 강화하고 적용 범위를 확장할 수 있는 차세대 '에이전틱 인텔리전스(Agentic Intelligence)' 아키텍처 혁신 방안도 공개됐다.

삼성전자가 30일 서울 서초구 삼성전자 서초 사옥에서 개최한 '삼성 AI 포럼 2026'에서 세계적인 석학들은 이같은 방안을 발표했다.

올해로 10회째를 맞는 삼성 AI 포럼은 올해 '에이전틱 시프트: 지능에서 임팩트로'(The Agentic Shift: From Intelligence to Impact)를 주제로 열렸다. 에이전틱 AI와 피지컬 AI 등 AI 기술을 실제 업무와 성과로 연결하는 방안을 논의한다.

포럼에는 국내 AI 대학원 교수와 연구원 100명, 삼성전자 AI 분야 임직원 300명 등 400명이 참석할 예정이다. 행사는 유튜브를 통해 온라인으로 생중계된다.

전영현 삼성전자 부회장은 환영사를 통해 "에이전틱 AI는 단순한 기술 혁신을 넘어 일하는 방식과 조직 문화의 근본적인 변화를 가져올 것"이라며 "글로벌 AI 리더들과 함께 우리가 나아갈 방향을 모색하고 실질적인 AI 기술 혁신을 추진해 나갈 것"이라고 말했다.

오전 세션에서는 글로벌 빅테크 기업 전문가와 AI 분야 석학들의 기조 강연이 진행된다.

리처드 호(Richard Ho) 오픈AI 하드웨어 담당 부사장은 거대언어모델(LLM)을 기반으로 자율적으로 의사결정을 내리는 에이전틱 AI가 기업과 산업에 가져올 변화를 소개한다.

데이비드 그린(David Green) 아마존웹서비스(AWS) 아시아태평양·일본 지역 AI 기술 리더는 기업 환경에서 에이전틱 AI를 안전하고 경제적으로 구현하기 위한 보안과 거버넌스 전략을 제시할 예정이다.

피지컬 AI 분야 연구자인 란제이 크리슈나(Ranjay Krishna) 워싱턴대 교수는 시각-언어 모델의 추론 한계를 개선하고 소형 모델로 고성능 로보틱스 AI를 구현할 수 있는 새로운 접근법을 제시한다.

김윤형 삼성리서치 상무 겸 매사추세츠공과대학(MIT) 교수는 AI 에이전트의 역량을 강화하고 적용 범위를 넓히기 위한 차세대 '에이전틱 인텔리전스'(Agentic Intelligence) 아키텍처 혁신 방안을 소개할 예정이다.

오후 세션은 DX부문의 AI 기술(AI Technology) 트랙과 DS부문의 AX 혁신(AX Innovation) 트랙으로 나눠 진행된다.

AI 기술 트랙에서는 △효율적인 AI(Efficient AI) △피지컬 AI(Physical AI) △지속 학습(Continual Learning)을 주제로 삼성전자의 연구 성과와 실제 적용 사례를 다룬다.

효율적인 AI 세션에서는 사용자 경험을 높이기 위한 디바이스 설계 원칙과 최적화 기술, 온디바이스 AI 플랫폼(On-device AI Platform)이 적용된 제품 사례를 소개한다.

피지컬 AI 세션에서는 현실 세계의 작동 원리를 학습해 다음 상황을 예측하고 행동 결과를 미리 시뮬레이션하는 월드 모델(World Model)과 로봇 기반 모델(Robot Foundation Model)의 가능성과 한계, 삼성전자의 관련 연구 성과를 다룰 예정이다.

지속 학습 세션에서는 기존 지식을 유지하면서 새로운 정보를 빠르게 학습하고 기억을 수정하는 사용자 맞춤형 AI(Personalizing AI) 기술을 소개한다. 제품 출시 이후 실사용 경험과 불편 사항을 분석해 스스로 성능을 개선하는 '자가 진화 AI'(Self-Evolving AI) 기술도 다룬다.

DS부문은 AI를 반도체 설계와 제조 등 실제 업무에 적용한 AX 사례를 중심으로 업무 혁신 방향을 제시한다.

델 테크놀로지스와 앤트로픽 등 글로벌 파트너사는 신뢰할 수 있는 AI 에이전트의 업무 적용 방식과 기업용 AI 팩토리 구축 방법·사례를 소개한다.

이어 삼성전자 DS부문 AX·PI센터는 AI를 반도체 업무 전반에 적용한 설계·제조 혁신 사례와 현장의 다양한 과제를 해결하기 위한 AI 기반 업무 혁신 방향을 공유할 예정이다.

jin@news1.kr