"AI가 검색하고 결제까지"…카드·핀테크 'AI 에이전트' 경쟁
KB국민카드, 내부용 AI 에이전트 개발·표준화 체계 구축 착수
신한카드 'AI 에이전트 페이' 실증…토스 '프로그래머블 머니' 전략 박차
- 정지윤 기자
(서울=뉴스1) 정지윤 기자 = KB국민카드가 내부 업무용 AI 에이전트 고도화에 본격 착수하는 등 국내 카드업계와 핀테크가 AI 에이전트 활용 확대에 속도를 내고 있다. AI 에이전트를 가상자산 결제 인프라와 연계하려는 움직임도 가시화되면서 차세대 금융 생태계 주도권 경쟁이 본격화하는 모습이다.
29일 금융권에 따르면 KB국민카드는 최근 AI 에이전트 과제 수행을 위한 외부 용역업체 모집에 나섰다.
이번 사업은 AI 에이전트 개발과 함께 AI 에이전트 표준화, 품질 관리 체계 설계 등을 포함한다. AI 에이전트를 일회성 프로젝트가 아닌 내부 핵심 역량으로 내재화하겠다는 신호로 해석된다. 다만 현재는 현업 부서 업무 효율화 목적의 내부 활용 단계로, 실제 결제 서비스 적용까지는 시간이 더 필요하다는 입장이다.
글로벌 결제 시장에서 AI 에이전트를 통한 결제 기술 개발이 가속화하면서 국내 카드사들도 실제 금융 업무와 연결하는 시도에 나서고 있다.
신한카드는 지난달 마스터카드와 협력해 국내 카드사 중에선 처음으로 AI가 검색부터 결제까지 전 과정을 알아서 끝내는 'AI 에이전트 페이' 실거래 실증에 성공했다.
실증 테스트는 가상 환경이 아닌 실제 가맹점 거래를 통해 진행됐다. 모빌리티 서비스에서 AI 에이전트가 목적지까지 최적의 이동 수단을 찾아 예약하면, 에이전트 페이가 자율적으로 결제까지 마치는 방식이다.
AI 에이전트가 자율적으로 거래를 수행하는 '에이전틱 결제' 방식이 빠르게 확산하면서 AI와 디지털 화폐를 결합하는 움직임도 가시화되고 있다.
토스는 지난달 스테이블코인 전략을 처음 공개하며 '프로그래머블 머니' 개념을 전면에 내세웠다. 프로그래머블 머니는 디지털 화폐에 조건과 로직을 심어 사람이 직접 개입하지 않아도 돈이 스스로 움직이도록 설계한 개념이다.
서창훈 토스 신사업담당 상무는 "스테이블코인 인프라를 기반으로 결제·송금·환전은 물론 목표 가격 도달 시 자동 매수, 포트폴리오 리밸런싱, 대출 상환 최적화 등 금융 전반의 의사결정과 집행을 AI가 자동화하는 시대가 도래할 것"이라고 설명했다.
이어 "사용자가 복잡한 스마트 컨트랙트를 직접 설계하는 대신, AI 에이전트가 거래 조건을 구성하고 마이데이터가 맥락 정보를 제공하면, 프로그래머블 머니의 복잡성을 흡수한 AI 운영체제가 이를 자율적으로 실행하는 구조로 발전할 것"이라고 설명했다.
토스는 현재 관련 기술을 실제 금융서비스에 적용하기 위해 검증(PoC)까지 마친 상태로, 향후 결제 분야에 활용하기 위해 2027년까지 70만 대의 토스플레이스 결제 단말기를 전국에 보급한다는 설명이다.
AI 에이전트가 기존의 결제 업무를 대신하는 상황 속에서 지급결제 기업은 중개자로서 역할을 강화해야 한다는목소리도 나온다. AI 에이전트가 독립적으로 거래를 수행하는 환경에서 신뢰 인프라 제공 역량이 경쟁력의 핵심이 된다는 것이다.
곽나현 여신금융연구소 연구원은 "지급결제 기업은 AI 에이전트 거래의 확산을 위기가 아닌 새로운 기회로 인식해 에이전트 간 거래의 리스크 관리, 신원 확인 및 거래 의도 입증, 분쟁 대응 등 기능을 수행하고 관련 결제 솔루션을 제공하는 핵심 중개자로서 입지를 강화하는 것이 필요하다"고 말했다.
stopyun@news1.kr
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