"AI 시대 전력수요 폭증"…정부·산업계 "안정적 공급·분산형 전환 필요"

[NFEF 2025] AI 도입 현실과 인력·데이터 한계 논의
정부 "부처 협력으로 전력 공급 안정화·데이터 인프라 확충"

5일 오후 서울 용산구 나인트리 프리미어 로카우스 호텔 용산에서 열린 '2025 뉴스1 미래에너지포럼'(NFEF 2025)에서 패널들이 'AI 기술이 만든 위기, AI 기술로 돌파할 수 있을까'를 주제로 토론하고 있다. 왼쪽부터 김승현 한국동서발전 정보보안처장, 이정민 효성중공업 신재생에너지영업팀PL, 송영진 산업통상부 산업인공지능혁신과장, 소동욱 한국서부발전 풍력사업부장. 2025.11.5/뉴스1 ⓒ News1 구윤성 기자

(서울=뉴스1) 이강 기자 = 송영진 산업통상부 산업인공지능혁신과장은 "인공지능(AI) 산업 확산으로 전력 수요가 늘고 있지만, 필요한 전력은 제때 공급할 수 있을 것으로 기대된다"며 "관련 부처와 협업해 문제없이 AI에 필요한 전력이 공급될 수 있도록 노력하겠다"고 밝혔다.

송 과장은 5일 서울 나인트리 프리미어 로카우스호텔 용산에서 열린 '뉴스1 미래에너지포럼(NFEF) 2025'에서 열린 두 번째 토론 세션에서 AI 도입에 따른 향후 전력수급 전망에 대해 이같이 밝혔다.

이날 토론은 'AI 기술이 만든 위기, AI 기술로 돌파할 수 있을까'를 주제로 진행됐으며 송 과장을 비롯해, 김승현 한국동서발전 정보보안처장, 소동욱 한국서부발전 풍력사업부장, 이정민 효성중공업 신재생에너지영업팀 PL이 참여했다.

패널들은 공통적으로 AI 데이터센터의 급증이 전력 수요를 폭발적으로 늘릴 것이라는 데 의견을 모았다. 다만 공급 측면에서는 충분한 대응 여력이 있다고 보고, 정부와 산업계 모두 기술 혁신과 분산형 전환을 통해 안정적 전력망을 구축할 수 있다는 점에 뜻을 같이했다.

이 PL은 "AI 데이터센터가 들어오게 되면 일반적인 구글에서 데이터를 검색하는 것과 비교해 최대 10배 이상의 전력 수요가 늘어난다"며 "뿐만 아니라 재생에너지처럼 사용자 집중 시간이나 기술 난이도에 따라 전력의 불규칙성이 커질 수 있다"고 말했다.

김 처장은 "AI가 도입되면 전력 수요가 늘어나는 것은 팩트지만 공급은 얼마든지 만들어낼 수 있다"고 강조했다.

소 부장도 이에 공감하며 "전 세계적으로 전력 수요 부족이 큰 문제로 보이지만, 김 처장이 말한 것처럼 충분한 공급 역량으로 커버가 가능하다는 의견에 동의한다"며 "다만 정부가 추진하는 분산형 전환 정책이 중간 지렛대 역할을 해야 한다"고 말했다.

김 처장은 "분산에너지 활성화법이 해법이 될 수 있다"며 "전기를 필요한 지역에서 스스로 만들어 소비하자는 취지로, 정부가 일방적으로 전원을 정해주는 방식에서 벗어나야 한다"고 설명했다.

송영진 산업통상부 산업인공지능혁신과장이 5일 오전 서울 용산구 나인트리 프리미어 로카우스 호텔 용산에서 열린 '2025 뉴스1 미래에너지포럼'(NFEF 2025)' 두번째 세션 토론에서 발언하고 있다. 2025.11.5/뉴스1 ⓒ News1 구윤성 기자
정부 "부처 협력으로 전력 공급 안정화·데이터 인프라 확충"

정부는 부처 협력을 통해 AI 시대의 전력 수급 불안을 최소화하겠다는 입장이다. 송 과장은 "AI와 관련된 전력 문제는 다양한 부처가 협업해 고민하고 있다"며 "산업계와 함께 AI 산업에 필요한 전력이 원활히 공급될 수 있도록 관계부처와 협력하겠다"고 밝혔다.

산업 현장의 AI 도입 현실과 인력·데이터 한계에 대한 논의도 이어졌다. 송 과장은 "기업들이 어느 분야에 AI를 적용해야 할지 모르는 점이 가장 큰 문제이고, 도입을 결정한 이후에는 활용 인력 부족과 재교육의 어려움, 비표준화된 데이터와 부족한 데이터 가공이 현실적인 제약으로 작용하고 있다"고 말했다.

이에 대해 그는 "정부는 중기부·산업부를 중심으로 컨설팅 프로그램을 운영해 현장에서 AI를 도입할 수 있는 구체적 영역을 함께 고민하고 있다"며 "데이터를 학습 가능한 형태로 가공하는 전처리 사업도 꾸준히 추진 중"이라고 설명했다.

한편, 김 처장은 AI 확산을 가로막는 물리적 한계로 기상 데이터의 불완전성을 지적했다. 그는 "전문기관인 기상청의 데이터 정확도가 전력 예측에 매우 중요한 만큼, 정부가 조직을 확대하고 예산을 지원해 더 정교한 기상 데이터를 제공해야 한다"고 제안했다.

thisriver@news1.kr