국립보건연구원, 한·영 의무기록 동시분석 AI언어모델 국내 최초 개발

(서울=뉴스1) 조유리 기자 = 질병관리청 국립보건연구원은 국내 병원 전자의무기록을 보다 정확하게 분석하고 활용할 수 있는 한·영 이중언어 인공지능(AI) 모델을 국내 최초로 개발했다고 27일 밝혔다.

국내 의료기관에서 생성되는 전자의무기록(Electronic Medical Record, EMR)의 약 80%는 자유서술 형태의 비정형 문서로, 한국어와 영어 의학 용어가 혼합된 형태로 작성돼 있다. 이에 단일 언어 기반 인공지능 모델을 적용할 경우 분석 정확도가 저하되는 한계가 있었다.

이번 연구에서는 한·영 의료 어휘 체계와 말뭉치를 활용하고 추가 사전학습을 수행한 이중언어 인공지능 모델을 개발했다.

이중언어 인공지능 모델을 의료현장에서 수집한 흉부 CT 판독문에 적용해 다중 질환 분류 분석을 수행했다. 그 결과, 최대 종합정확도 0.94를 달성해 임상 적용 가능성을 확인했다.

종합정확도는 질환 판별의 정확도와 검출 능력을 종합적으로 평가하는 지표로, 0.9 이상일 경우 임상 활용 가능성을 검토할 수 있는 수준으로 평가된다.

국립보건연구원은 '비정형 의료 데이터 분석을 위한 인공지능 알고리즘 기술 개발 사업'을 통해 고려대 의과대학과 함께 비정형 텍스트 의무기록 데이터 활용을 위한 연구를 수행해 왔다.

연구를 주도한 주형준 고려대의대 교수는 "이번 연구는 국내 임상 현장 특성을 반영한 이중언어 의료 언어모델을 구현하고, 실제 의료데이터 검증을 통해 임상 적용 가능성을 확인한 점에서 의미가 있다"고 설명했다.

임승관 청장은 "이번 성과는 국내 의료기관에서 생성되는 전자의무기록 데이터를 더욱 체계적으로 분석·활용할 수 있는 AI 기반을 구축했다는 점에서 중요하다"며 "의료데이터의 활용 가치를 높이고, 국내 AI 연구 역량을 한 단계 끌어올리는 계기가 될 것"이라고 말했다.

이어 "이번 기술 개발이 의료정보 활용 체계 고도화와 공공보건 정책의 정밀도 향상으로 이어지기를 기대한다"고 밝혔다.

ur1@news1.kr