중앙대 연구팀, AI가 데이터 '망각'하게 하는 방법 개발

(서울=뉴스1) 조수빈 기자 = 중앙대는 김호기 산업보안학과 교수가 제1저자로 참여한 연구팀의 논문이 세계 최고 권위의 인공지능 학회인 'NeurIPS 2025'에 채택됐다고 26일 밝혔다.

이번 연구는 네이버 클라우드, 대검찰청 등과 공동연구로 진행됐으며 연구팀은 인공지능 모델이 특정 학습 데이터를 '망각'하도록 만드는 새로운 최적화 프레임워크를 제안했다. 기존 기법은 잊어야 할 데이터를 완전히 제거하지 못하거나 유지해야 할 데이터의 성능을 저하시킨다는 한계가 있었다.

연구팀은 이를 극복하기 위해 'Unlearning-Aware Minimization(UAM)'이라는 새로운 최소-최대(min-max) 최적화 방식을 제시했다. 망각 대상 데이터에서 높은 손실을 유발하는 가중치를 찾아내고, 이를 활용해 유지 데이터의 손실을 최소화하는 방향으로 학습을 조정하는 방법이다.

연구팀은 앞으로 실제 응용 환경에서의 언러닝 도입과 설명 가능한 인공지능 개발을 통해 신뢰할 수 있는 인공지능 구현을 목표로 연구를 이어갈 계획이다.

논문은 오는 12월 미국 샌디에고에서 개최되는 NeurIPS 2025에서 발표될 예정이다.

cho@news1.kr