"AI는 위기 아닌 기회…전력시장 대전환 속 생존 해법"
[NFEF 2025] "재생에너지 불확실성, AI 예측·VPP로 대응"
CDP 구조서 완전경쟁 입찰로 전환 예고
- 이강 기자
(서울=뉴스1) 이강 기자 = 김승현 한국동서발전 정보보안처장은 5일 서울 나인트리 프리미어 로카우스호텔 용산에서 열린 '뉴스1 미래에너지포럼(NFEF) 2025'에서 "AI는 위기보다는 기회"라며 "가장 큰 대전환의 시기, 에너지 전환과 탄소중립이라는 큰바람이 불고 있고 그 바람의 중심에 발전 회사들이 있다"고 말했다.
그는 먼저 전력시장 구조에 대해 설명했다. 김 처장에 따르면 기존의 전력 시장은 CDP(Post-SMP) 구조였다. 이는 원가 기반 정산제도다. 발전회사가 발전기를 돌릴 때 들어가는 연료비(변동비)와 시설 유지·투자비(고정비)를 기준으로 구매자인 한국전력과 전력거래소가 발전 단가(SMP) 이후(Post-SMP) 단계에서 비용을 전액 보상하는 방식이다.
이러한 구조하에서 발전회사는 비용 부담이나 손실 위험이 거의 없는 구조에서 안정적으로 이익을 보장받아 왔다.
그러나 김 처장은 오는 2026년부터 전력 시장이 경쟁 체제로 전환될 것을 전망했다. 김 처장은 "제주도에서 도매시장 개편 시범사업을 시작했고, 2026년 말부터는 전국 육지로 확대 적용할 계획이 발표됐다"고 말했다.
김 처장은 "과거엔 웬만한 비용이 모두 보상돼 발전회사가 '땅 짚고 헤엄치는 구조'였지만, 이제는 입찰가를 높게 쓰면 낙찰이 안 된다"며 "발전기가 멈추면 수익이 사라지는 완전 경쟁 환경으로 바뀐다"고 설명했다.
'인밸런스 페널티'도 문제다. 김 처장은 "인밸런스 페널티란 내일 100의 전력을 생산하겠다고 전력거래소에 약속했는데, 막상 다음 날 가보니 태양이 안 뜨거나 바람이 불지 않아 발전량을 채우지 못할 때 부과되는 비용"이라고 설명했다.
그는 "이 경우 전력거래소는 부족한 전력을 맞추기 위해 비상발전기를 가동해야 하고, 그 비용을 발전회사에 페널티로 전가한다"며 "결국 발전 예측의 정확도를 얼마나 높이느냐가 회사의 손익을 좌우하는 가장 큰 과제"라고 말했다.
핵심은 불확실성의 해소다. 김 처장은 "과거와는 달리 태양광·풍력 등 재생에너지 발전량이 날씨에 따라 크게 달라져 하루 전 예측과 실제 발전량 차이가 커졌다"며 "이 문제를 해결하기 위해 AI를 도입해 발전량·날씨·시장가격을 예측하는 시스템을 가동하고 있다"고 밝혔다.
변화에 대비해 한국동서발전은 제주도 시범사업에 직접 참여했다. 김 처장은 "제주도 시범사업에 직접 참여해 향후 전국 확대 시기에 대비하고 있다"며 "버추얼 파워 플랜트(VPP·가상발전소)를 만들어 제주도 입찰에 참여했다"고 말했다.
VPP는 전국에 산재한 태양광·풍력 등 재생에너지 발전소를 하나로 묶어 관리하는 시스템으로, 무선통신과 ICT기술로 묶어서 하나의 발전소처럼 관리하는 구조다.
김 처장은 "VPP는 단순히 예측 정산용이 아니라 발전회사가 시장에서 살아남기 위해 필요한 여섯 가지 기능이 있다"며 △자원 연계 △출력 제어 △AI 기반 전력거래 △발전 내역 관리 △예지정비 △유연성 제고 등 AI 중심의 통합 시스템 구축이 필요하다고 말했다.
그는 "현재 전력거래 수익이 회사 전체의 95%를 차지한다"며 AI가 발전량 예측을 비롯한 시스템 운용 전반을 맡게 될 것이라고 밝혔다.
김 처장은 마지막으로 "AI는 위기가 아니라 새로운 시장을 열어주는 해법이자 블루오션"이라며 "향후 AI 투자를 지속 확대하겠다"고 말했다.
thisriver@news1.kr
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