암 체세포 돌연변이와 연관된 대사물질 및 대사경로를 예측하는 컴퓨터 방법론 모식도.(KAIST 제공)/뉴스1

국내 연구진이 암 유발물질을 컴퓨터로 예측하는 기술을 개발했다.

한국과학기술원(KAIST)은 생명화학공학과 김현욱 교수와 이상엽 특훈교수 연구팀이 서울대학교병원 고영일·윤홍석·정창욱 교수 연구팀과 암 체세포 유전자 돌연변이와 연관된 새로운 대사물질 및 대사경로를 예측하는 컴퓨터 방법론을 개발했다고 18일 밝혔다.암은 정상세포와 다르게 세포 내 비정상적인 축적을 통해 유발되는 대사반응을 하며, 암의 치료 및 진단을 목적으로 이런 암 대사반응에 대해 다방면으로 연구되고 있다.

연구팀은 이번에 컴퓨터를 통해 24개 암종에 해당하는 1043명의 암 환자의 대사 모델 구축에 성공했다.

연구팀은 1043명의 암환자 특이대사 모델과 동일 환자들의 암 체세포 돌연변이 데이터를 활용해 다음의 4단계로 구성된 컴퓨터 방법론을 개발했다.

1단계는 암환자 특이대사 모델을 시뮬레이션해, 환자 별로 모든 대사물질의 활성을 예측한다.2단계는 특정유전자 돌연변이가 앞서 예측된 대사물질의 활성에 유의한 차이를 일으키는 짝을 선별한다.

3단계는 특정유전자 돌연변이와 연결된 대사물질을 대상으로, 이들과 유의하게 연관된 대사경로를 추가로 선별한다.

마지막 단계는 ‘유전자-대사물질-대사경로’ 조합을 완성해 컴퓨터 방법론 결과로써 도출하게 된다.

김현욱 교수는 “이번 공동연구의 결과는 향후 암 대사 및 암 유발 대사물질 연구에서 중요한 참고 자료로 활용될 수 있을 것”이라고 말했다.


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